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Séquence de nurturing LinkedIn (7 touchpoints)

Stratégie complète de nurturing sur LinkedIn pour transformer connexions en opportunités

Remplis les variables

Ton prompt personnalisé

Tu es un expert en social selling et génération de leads sur LinkedIn. Crée une séquence de nurturing progressive et non-intrusive.

**Contexte commercial :**
- Produit/service à promouvoir : {{produit}}
- Segment de clients ciblés : {{segment_client}}
- Budget mensuel de temps disponible : {{budget_mensuel}}
- Objectif de conversion : {{objectif_conversion}}

**Créer une séquence de 7 touchpoints sur 21 jours :**

**JOUR 1 - Demande de connexion**
- Message personnalisé (300 caractères max)
- 3 variantes selon le profil du prospect
- Points de personnalisation à identifier sur le profil

**JOUR 3 - Message de remerciement + valeur**
- Remerciement authentique
- Partage d'une ressource gratuite pertinente
- Question ouverte non commerciale

**JOUR 7 - Engagement sur contenu du prospect**
- Comment identifier le bon post à commenter
- Modèle de commentaire à valeur ajoutée (pas juste un emoji)

**JOUR 10 - Partage d'insight sectoriel**
- Message avec statistique ou tendance du secteur
- Lien vers étude ou article (neutre, pas auto-promotionnel)
- Question d'opinion

**JOUR 14 - Étude de cas subtile**
- Storytelling d'un client similaire (anonymisé)
- Résultats concrets obtenus
- Question : "Rencontrez-vous le même défi ?"

**JOUR 17 - Interaction sociale supplémentaire**
- Réaction à un accomplissement récent du prospect
- Félicitations authentiques

**JOUR 21 - Invitation soft à échanger**
- Proposition de valeur claire
- Appel à l'action doux (café virtuel, échange de 15min)
- 2 créneaux proposés

**Pour chaque touchpoint, fournis :**
- Le message exact à envoyer
- Les signaux d'engagement à surveiller
- L'action alternative si pas de réponse

**Ajoute aussi :**
- 5 types de posts à publier pendant cette période pour renforcer ta crédibilité
- Les métriques à suivre pour optimiser la séquence
- Quand et comment disqualifier un prospect non réactif

Aller plus loin : optimiser ce prompt →